01
一个工作台，连接多种模型
连接本地或云端模型服务，在同一处管理模型、接口和连接配置。
运行条件与支持范围
支持 OpenAI 兼容、Responses、Anthropic 与 Gemini 等接口适配；需配置可用服务及凭据。
你的 NAS，
也是你的 AI 工作台。
连接模型，理解信息，组织知识，让工具协同。
以 AI 自主感知操作系统为目标，从本地感知与处理出发，面向更多设备延伸与协同。
Autonomous Perception Universe Operating System
FROM MODELS TO EVERYDAY TOOLS
从一个模型，到更多日常可能。
每一种能力，都有明确的入口、运行条件和数据去向。按需要组合，先从一个简单任务开始。
02
多轮对话，带上图片与声音
保留对话历史、切换模型、重试回复，让文字、图片与音频成为交流的入口。
运行条件与支持范围
图片与音频的理解取决于所选模型；对话界面在完整回复后显示内容。
03
把合适的模型，运行在 NAS 上
下载受支持的模型，使用受管 GGUF 与 llama.cpp 环境，按需启动和停止本地推理。
运行条件与支持范围
需要适配的运行环境、模型格式及足够的 CPU、内存或加速资源；下载完成后仍需验证运行。
04
声音变文字，图片变信息
使用离线语音识别、中文语音合成与图片文字识别，处理日常的声音和图像内容。
运行条件与支持范围
需安装对应语音、OCR 引擎及模型资产；输入格式、时长与大小有限制，详见手册。
05
从关键词，走向语义查找
为自己的知识笔记建立索引，用关键词或语义检索找回相关内容。
运行条件与支持范围
语义检索依赖本地向量模型与数据库扩展；当前范围为知识笔记，聊天不会自动读取全部文件。
06
让应用，通过统一入口使用 AI
用 AI 网关管理模型别名、路由规则、独立密钥、请求限额与调用记录。
运行条件与支持范围
需要先配置可用上游；按应用分配访问密钥，明确每条请求的去向。
07
管理你的智能体与连接器
集中查看已部署的 Agent，管理受支持的运行状态、技能和 MCP 连接配置。
运行条件与支持范围
可登记已有 systemd 或 Docker 服务；技能与 MCP 管理主要适配 Hermes/OpenClaw，具体平台需单独部署。
08
让重复任务，按计划执行
手动或按间隔调用已配置的模型、Agent 与工作流，查看运行记录并取消任务。
运行条件与支持范围
可连接 n8n、Dify、Coze 等服务；需先配置对应平台与权限，再验证任务结果。
A PLACE IN YOUR EVERYDAY
把能力，放进真实场景。
YOUR AI TOOLS, IN ONE PLACE
从套件入口，开始构建 AI 工作台。
集中查看 AI 大模型、AI Agent、AI 硬件与算法商城。按需要安装，再配置对应模型和运行环境。
CHOOSE WHERE AI RUNSAI 在哪里运行，
AI 在哪里运行，
数据就该如何被对待。
模型的选择，也决定了数据的路径。先了解，再提交自己的内容。
YOUR DATA. YOUR SPACE.你的下一段数字生活，
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